概率是一种表达的知识或意见,表征随机事件发生可能性大小的量,机会,是事件本身所固有的不随人的主观意愿而改变的一种属性。概率理论应用于日常生活中的风险评估。
不可能的结果-n
事件没发生数目n(A)
计算结果
发生事件的概率P(A)
事件没发生的概率P(A')
不可能的结果-n
事件没发生数目n(A)
事件没发生数目n(B)
计算结果
结果
P(A')
P(B)
P(B')
P(A n B) 多个事件的概率
P(A U B) 互斥事件概率
P(A | B)条件概率
定义
概率是一种表达的知识或意见,表征随机事件发生可能性大小的量,机会,是事件本身所固有的不随人的主观意愿而改变的一种属性。概率理论应用于日常生活中的风险评估 ,彩票和商品贸易市场活动中。概率论与数学公式
单事件的概率
A是写单个事件的概率为P(A),p(A)或Pr(A)
单事件补充概率
与此相反的或补充的事件A是事件,事件A不发生,其概率由下式给出
P(not A) = 1 - P(A)
多个事件的联合概率
如果A和B这两个事件发生在一个单一的性能的实验,这就是所谓的A和B的交集或联合概率,标记为PP(A n B)。如果两个事件,A和B是独立的,则可以是来自于 公式的联合概率
P(A n B) = P(A) P(B)
互斥事件概率
如果任一事件A和事件B或两个事件发生在一个单一性能的实验,这就是所谓的A和B表示为P(A U B)的联合事件。如果两个事件是相互排斥发生的概率,要么可以是来自于式
P(A U B) = P(A) + P(B)
如果事件不是相互排斥的,那么
P(A U B) = P(A) + P(B) - P(A n B)
条件概率
条件概率,鉴于其他一些事件B.条件概率的发生写成P(A| B),被阅读的概率为A,B.从公式中可以得出一些事件的概率?
P(A | B) = P(A n B)/P(B)
如果 P(B) = 0 然后 P(A | B)是不确定的。请注意,在这种情况下,A和B是独立的.